Berkshire Gray와 AHS, Fortune 100대 전자상거래 및 3PL 제공업체를 위한 차세대 창고 로봇 공학 가속화

2021년 9월 9일 - 공급망 프로세스를 자동화하는 AI 지원 로봇 솔루션의 선두 주자인 Berkshire Grey, Inc.는 공급망 내 주문 처리 및 유통 솔루션의 선도적인 시스템 통합업체인 AHS(Advanced Handling Systems)와 파트너십을 체결했습니다. 공급망에 부담을 주는 노동력 부족과 물류 문제에도 불구하고 기업이 성장할 수 있도록 지원합니다.

이 파트너십은 AI 지원 로봇 자동화, 시스템 설계 및 통합 서비스를 결합하여 차세대 창고 로봇을 세계에서 가장 크고 가장 잘 알려진 전자상거래 및 제3자 물류(3PL) 제공업체에 제공합니다.

AHS의 엔지니어링 수석 이사인 드류 유뱅크(Drew Eubank)는 "버크셔 그레이의 지능형 엔터프라이즈 로봇 솔루션은 업계 표준을 정립했다. 가장 강력한 로봇 포트폴리오를 갖추고 가장 광범위한 SKU를 처리한다"며 "AHS는 40년 고객 포트폴리오를 제공한다. Fortune 100대 브랜드는 신흥 전자 상거래 리더에게 제공되며 경쟁력을 유지하려면 로봇 자동화가 공급망 전략의 핵심이라는 것을 알고 있습니다. 그렇기 때문에 우리는 Berkshire Grey와 파트너 관계를 맺어 차세대 로봇 솔루션을 당사에 통합하는 것을 가속화하고 있습니다. 고객의 창고와 시설.”

더 많은 기업이 전자상거래 붐과 노동력 부족에 대한 압박감을 느끼면서, Berkshire Grey의 AI 기반 로봇 솔루션은 주문 처리량을 최대 3배까지 증가시켜 전자상거래 및 3PL 산업 전반에 걸쳐 주문 처리를 개선하고 있습니다. 기존 자재 취급 분야의 확고한 리더인 AHS는 기업이 프로세스를 간소화하고 직원 생산성을 개선하며 확장 가능한 유연한 솔루션을 제공할 수 있도록 이 파트너십을 통해 혁신 포트폴리오를 발전시키고 있습니다.

제임스 헨드릭슨(James Hendrickson) 전략적 파트너십 및 이사는 "현재 5%의 기업만이 창고에 로봇 자동화 수준을 보유하고 있으며 수요를 따라가지 못해 시장 점유율을 잃을 위험에 처해 있습니다. 우리가 이 문제를 해결하는 데 도움을 드릴 수 있습니다"라고 말했습니다. 버크셔 그레이의 글로벌 얼라이언스. "AHS와의 파트너십을 통해 우리는 포괄적인 로봇 자동화 포트폴리오를 제공하고 AI 및 로봇의 채택을 가속화하며 산업 전반의 창고 공급망을 확장 및 성장시킬 수 있습니다."

Berkshire Grey의 파트너 연합 프로그램은 소매, 전자 상거래, 3PL, 식료품 및 포장 취급 산업 전반의 고객에게 주문 처리량을 향상시키면서 운영 비용을 절감하도록 개발된 확장 가능한 로봇 솔루션을 제공하기 위해 선별된 전략적 파트너 그룹과 협력합니다. Berkshire Gray 솔루션은 업계의 다른 제공업체보다 더 빠른 ROI를 제공하며 파트너 프로그램을 통해 최고의 컨설턴트, 통합업체, 기술 제공업체 및 자재 취급 리더와 협력하여 부가가치 솔루션을 고객에게 확장할 수 있습니다.

버크셔 그레이 소개

Berkshire Grey, Inc., (Nasdaq: BGRY), helps customers radically change the essential way they do business by delivering game-changing technology that combines AI and robotics to automate omnichannel fulfillment. Berkshire Grey solutions are a fundamental engine of change that transform pick, pack and sort operations to deliver a competitive advantage for enterprises serving today’s connected consumers. Berkshire Grey customers include Global 100 retailers and logistics service providers. Customers have optimized picking labor costs, overcome worker shortage constraints, and seen improvements in throughput ranging from 25% to 50%. 


2022-04-20

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